Matplotlib axes类使用详解

博主： Striver
发布时间：2023 年 07 月 17 日
836 次浏览
暂无评论
2641字数
分类： Matplotlib

Matplotlib 定义了一个 axes 类（轴域类），该类的对象被称为 axes 对象（即轴域对象），它指定了一个有数值范围限制的绘图区域。在一个给定的画布（figure）中可以包含多个 axes 对象，但是同一个 axes 对象只能在一个画布中使用。

> 2D 绘图区域（axes）包含两个轴（axis）对象；如果是 3D 绘图区域，则包含三个。

通过调用 add_axes() 方法能够将 axes 对象添加到画布中，该方法用来生成一个 axes 轴域对象，对象的位置由参数`rect`决定。

rect 是位置参数，接受一个由 4 个元素组成的浮点数列表，形如 [left, bottom, width, height] ，它表示添加到画布中的矩形区域的左下角坐标(x, y)，以及宽度和高度。如下所示：

```python
ax=fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])
```

注意：每个元素的值是画布宽度和高度的分数。即将画布的宽、高作为 1 个单位。比如，[ 0.1, 0.1, 0.8, 0.8]，它代表着从画布 10% 的位置开始绘制, 宽高是画布的 80%。

下面介绍 axes 类的其他成员函数，这些函数在绘图过程中都承担着不同的作用。

## legend()绘制图例

axes 类的 legend() 方法负责绘制画布中的图例，它需要三个参数，如下所示：

```python
ax.legend(handles, labels, loc)
```

* labels 是一个字符串序列，用来指定标签的名称；
* loc 是指定图例位置的参数，其参数值可以用字符串或整数来表示；
* handles 参数，它也是一个序列，它包含了所有线型的实例；

下面是 loc 参数的表示方法，分为字符串和整数两种，如下所示：

| 位置     | 字符串表示   | 整数数字表示 |
| ---------- | -------------- | -------------- |
| 自适应   | Best         | 0            |
| 右上方   | upper right  | 1            |
| 左上方   | upper left   | 2            |
| 左下     | lower left   | 3            |
| 右下     | lower right  | 4            |
| 右侧     | right        | 5            |
| 居中靠左 | center left  | 6            |
| 居中靠右 | center right | 7            |
| 底部居中 | lower center | 8            |
| 上部居中 | upper center | 9            |
| 中部     | center       | 10           |

## axes.plot()

这是 axes 类的基本方法，它将一个数组的值与另一个数组的值绘制成线或标记，plot() 方法具有可选格式的字符串参数，用来指定线型、标记颜色、样式以及大小。

颜色代码如下表：

| 'b' | 蓝色   |
| ----- | -------- |
| 'g' | 绿色   |
| 'r' | 红色   |
| 'c' | 青色   |
| 'm' | 品红色 |
| 'y' | 黄色   |
| 'k' | 黑色   |
| 'w' | 白色   |

标记符号如下表：

| 标记符号 | 描述       |
| ---------- | ------------ |
| '.'      | 点标记     |
| 'o'      | 圆圈标记   |
| 'x'      | 'X'标记    |
| 'D'      | 钻石标记   |
| 'H'      | 六角标记   |
| 's'      | 正方形标记 |
| '+'      | 加号标记   |

线型表示字符，如下表：

| 字符 | 描述     |
| ------ | ---------- |
| '-'  | 实线     |
| '--' | 虚线     |
| '-.' | 点划线   |
| ':'  | 虚线     |
| 'H'  | 六角标记 |

下面的例子，以直线图的形式展示了电视、智能手机广告费与其所带来产品销量的关系图。其中描述电视的是带有黄色和方形标记的实线，而代表智能手机的则是绿色和圆形标记的虚线。

```python
import matplotlib.pyplot as plt
y = [1, 4, 9, 16, 25,36,49, 64]
x1 = [1, 16, 30, 42,55, 68, 77,88]
x2 = [1,6,12,18,28, 40, 52, 65]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
#使用简写的形式color/标记符/线型
l1 = ax.plot(x1,y,'ys-') 
l2 = ax.plot(x2,y,'go--') 
ax.legend(labels = ('tv', 'Smartphone'), loc = 'lower right') # legend placed at lower right
ax.set_title("Advertisement effect on sales")
ax.set_xlabel('medium')
ax.set_ylabel('sales')
plt.show()
```

输出结果如下：
![](https://img.kindriel.com/mpl/202307171657051.gif)

最后修改：2023 年 07 月 17 日

如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏

发表评论取消回复
使用cookie技术保留您的个人信息以便您下次快速评论，继续评论表示您已同意该条款

评论 *

私密评论

名称 *

🎲

邮箱

地址

Matplotlib axes类使用详解

Striver • 2023 年 07 月 17 日

> 2D 绘图区域（axes）包含两个轴（axis）对象；如果是 3D 绘图区域，则包含三个。

通过调用 add_axes() 方法能够将 axes 对象添加到画布中，该方法用来生成一个 axes 轴域对象，对象的位置由参数`rect`决定。

```python
ax=fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])
```

下面介绍 axes 类的其他成员函数，这些函数在绘图过程中都承担着不同的作用。

## legend()绘制图例

axes 类的 legend() 方法负责绘制画布中的图例，它需要三个参数，如下所示：

```python
ax.legend(handles, labels, loc)
```

下面是 loc 参数的表示方法，分为字符串和整数两种，如下所示：

## axes.plot()

颜色代码如下表：

| 'b' | 蓝色   |
| ----- | -------- |
| 'g' | 绿色   |
| 'r' | 红色   |
| 'c' | 青色   |
| 'm' | 品红色 |
| 'y' | 黄色   |
| 'k' | 黑色   |
| 'w' | 白色   |

标记符号如下表：

线型表示字符，如下表：

| 字符 | 描述     |
| ------ | ---------- |
| '-'  | 实线     |
| '--' | 虚线     |
| '-.' | 点划线   |
| ':'  | 虚线     |
| 'H'  | 六角标记 |

输出结果如下：
![](https://img.kindriel.com/mpl/202307171657051.gif)

Matplotlib axes类使用详解

发表评论取消回复
使用cookie技术保留您的个人信息以便您下次快速评论，继续评论表示您已同意该条款

MindMaster/亿图图示可叠加使用的优惠券激活码礼品券！！！

值得收藏的考研思维导图

亿图脑图MindMaster，一款优秀的国产思维导图软件！

收藏！一张思维导图搞定淘宝精细化运营

VBA操作WORD（二）：替换字符（含空格、全角字符、换行符等）

Matplotlib坐标轴格式

Matplotlib直方图

用思维导图带你解读电子商务数据分析基本指标，产品、运营者必看

金融证券知识学习

Matplotlib提琴图

Matplotlib axes类使用详解

发表评论 取消回复 使用cookie技术保留您的个人信息以便您下次快速评论，继续评论表示您已同意该条款

Matplotlib axes类使用详解

发表评论取消回复
使用cookie技术保留您的个人信息以便您下次快速评论，继续评论表示您已同意该条款