Matplotlib转换对象

Striver

2023 年 07 月 17 日

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Matplotlib

Matplotlib 是一款轻量级的图形转换框架，它通过转换对象轻松地实现了数据坐标系、轴域坐标系、图形坐标系，以及显示坐标系四者之间的相互转换，由于这种转换是 Matplotlib 自动完成的，因此无需考虑其底层原理。

## 坐标系转换对象

下面对四种坐标系做简单说明，其中`ax`代表轴域对象的实例；`fig`代表图形对象的实例。

Matplotlib坐标系和转换对象
| 坐标系                   | 转换对象 | 描述 |
| -------------------------- | ---------- | ------ |
| Data                     | ax.transData | 数据坐标系，由 xlim 和 ylim 控制。 |
| Axes                     | ax.transAxes | 轴域坐标系(即绘图区坐标系)，(0,0) 在轴域坐标系左下角，(1,1)在轴域坐标系的右上角。 |
| Figure                   | fig.transFigure | 图形坐标系。(0,0) 在图的左下角，(1,1) 在图的右上角。 |
| Display                  | None | 显示坐标系。(0,0)显示左下角，而(width,height) 则显示右上角。注意，此处以像素 px 为单位。 |

转换对象作用就是在不同对象之间架起一座沟通的桥梁。输入一组数据最终以图像的形式显示，这个过程就是依靠转换对象来实现的。

上表中的 Data、Axes、Figure，这三个转换对象都可以接受一组数据，它们会将接受的数据转换到显示坐标系中，即 Display。在这个过程中，显示坐标系只是充当数据的接收者，因此显示坐标系不存在转换对象。

## 示例说明

下面举一个简单的示例，现有文本“my text”放置在数据点 (x,y) 位置处：

```python
axes.text(x,y,"my text")
```

通过 Axes 转换对象，我们可以指定文本的位置。使用以下代码，将文本移动至在坐标系的中心位置：

```python
axes.text(0.5, 0.5, "middle of graph", transform=axes.transAxes)
```

最后修改：2023 年 07 月 17 日