Loading... 在一些应用场景中,有时需要绘制两个 x 轴或两个 y轴,这样可以更直观地显现图像,从而获取更有效的数据。Matplotlib 提供的 twinx() 和 twiny()函数,除了可以实现绘制双轴的功能外,还可以使用不同的单位来绘制曲线,比如一个轴绘制对函数,另外一个轴绘制指数函数。 下面示例绘制了一个具有两个 y 轴的图形,一个显示指数函数 exp(x),另一个显示对数函数 log(x)。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #创建图形对象 fig = plt.figure() #添加子图区域 a1 = fig.add_axes([0,0,1,1]) #准备数据 x = np.arange(1,11) #绘制指数函数 a1.plot(x,np.exp(x)) a1.set_ylabel('exp') #添加双轴 a2 = a1.twinx() #‘ro’表示红色圆点 a2.plot(x, np.log(x),'ro-') #绘制对数函数 a2.set_ylabel('log') #绘制图例 fig.legend(labels = ('exp','log'),loc='upper left') plt.show() ``` 输出结果: ![](https://img.kindriel.com/mpl/202307171721839.gif) <center>图1:输出结果</center> 最后修改:2023 年 07 月 17 日 © 允许规范转载 打赏 赞赏作者 支付宝微信 赞 如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏